import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df= pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Praticando_Python/refs/heads/main/Dados_distribui%C3%A7%C3%A3o_seaborn/atividade_2.csv')
df.head()
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))
ax = sns.histplot(data = df, x = 'Valor do Pedido (R$)', bins = 20, color = '#e76f51')
fig.suptitle('Distribuição dos Valores do Pedido (R$)', fontsize = 18, color = '#495057', ha = 'right', x = 0.8)
ax.set_ylabel('Frequência', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('Valor do Pedido (R$)', fontsize=12)
plt.show()
