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Aula - Teste de significância dos parâmetros

Professor, a inferência do teste de hipótese do Beta_2 se deu, pelo fato de que a amostra dos dados é pequena conforme vimos no curso de teste de hipótese. Porém se eu aumentar o tamanho da amostra, eu teria que fazer um teste Z, para inferir a hipótese de que Beta_2 é igual a 0 ou não necessariamente ? Ou melhor, qual seria o teste mais adequado a ser utilizado com o aumento da amostra.

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Ei, Nicholas! Tudo bem?

Em testes de hipótese na regressão linear, o tamanho da amostra influencia o tipo de teste utilizado. Para amostras pequenas, o Teste T é comum para avaliar coeficientes como o Beta_2, pois lida bem com a maior variabilidade dessas amostras. Com amostras maiores, o Teorema Central do Limite faz a distribuição dos estimadores se aproximar da normal, tornando o Teste Z uma escolha adequada, já que ele assume normalidade. Assim, com um aumento significativo no tamanho da amostra, o Teste Z pode ser usado para testar se Beta_2 é igual a 0, embora o Teste T permaneça válido, convergindo para o Teste Z em amostras grandes.

Espero ter ajudado e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.

Até mais, Nicholas!

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