Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Ei! Tudo bem, Julia?
Meus parabéns pelo excelente desempenho na resolução dos desafios da aula de Pandas: conhecendo a biblioteca! Suas respostas demonstram uma excelente compreensão das técnicas de tratando e filtrando dados no ecossistema Python.
Gostei do uso de students.isnull().sum() para mapear as falhas e, em seguida, a aplicação do método students.fillna(0, inplace=True) foi ótimo para zerar as notas ausentes diretamente na base.
E a lógica aplicada para remover os alunos da lista (Nome != ["Alice", "Carlos"]) e depois para segmentar apenas quem obteve a condição de sucesso (Aprovado == True) funcionou certinho!
Você seguiu a trilha perfeitamente e obteve os dataframes limpos e organizados como resultado final.
Agora que você aprendeu a tratar, filtrar e salvar dados, qual é a próxima análise ou métrica que você gostaria de extrair dessa base de dados de alunos para praticar?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!