# Tomando como base a coluna de notas iremos plotar um histogramas com os dados referentes a mesma
notas.nota.plot(kind='hist')
# Para obter mais informações sobre o nosso conjunto de dados usamos o "describe", como pode ser visto abaixo
print(notas.nota.describe())
print()
# Importanto o módulo seabord
import seaborn as sns
# Plotando um bloxpot utilizando o módulo seaborn
sns.boxplot(notas.nota)
# Agora podemos averiguar as medias dos filmes, como exemplo aplicaremos ao filme 1 e 2
print(notas.query('filmeId==1').nota.mean())
print(notas.query('filmeId==2').nota.mean())
print()
# Como percebemos precisamos de uma linha para representar o dado de interesse para cada filme,
# porém temos uma forma de realizar tal tarefa para ambos os filmes presentes no meu conjunto de dados
# utilizando para isso o recurso do agrupamento
medias_por_filme = notas.groupby('filmeId').mean().nota
print(medias_por_filme)