Acredito que a solução para minimizar a perda e maximizar a acurácia não seja adicionar mais e mais épocas. Isso só deve funcionar até certo ponto. Estou certo?
Acredito que a solução para minimizar a perda e maximizar a acurácia não seja adicionar mais e mais épocas. Isso só deve funcionar até certo ponto. Estou certo?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Pedro.
Você está correto, quando se trata de ML, a experimentação e o registro desses experimentos é muito importante, porque cada situação terá suas próprias características.
Como por exemplo o numero de épocas ideal para o seu modelo e com o seus dados , você descobre isso testando e anotando resultados e parâmetros. E isso não só com as épocas, mas também com as camadas e com o tratamento do seus dados.
Bons Estudos.