# Análise descritiva ou exploratória
summary(Airq) #sumário das variáveis
# Variáveis contínuas ou categóricas
# Variável resposta é airq (qualidade do ar)
plot(airq~vala, data=Airq)
# Criando modelo estatístico
# y (resposta) ~ x (explicativa)
# ou y ~ x1 + x2 + ... + xn
# Em nosso estudo de caso: "ariq" ~ "vala"
# Com 2 variáveis contínuas = regressão linear
# -----------------------------
# Montando o modelo
# m1
m1<-lm(airq~vala, data=Airq) # lm = modelo linear
m1
summary(m1)
# p-value indica a significância do modelo, ou variável
# Se p-value < 0.05, existe significância (= < 5%)
# Se p-value > 0.05, não existe significância
# Em nosso caso, a variável 'vala' não influencia a qualidade do ar 'airq'
# vala = p-value = 0.07
Solucionado (ver solução)
Solucionado
(ver solução)
1
resposta
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Assim que se aprende Data Science, com treino a sério!
solução!
Legal Eliezer, a gente se empolga mesmo certo?! Parabéns.