Olá,
Não devemos arredondar o tamanho amostral e sim escolher o próximo inteiro maior (quando não é um número fechado).
Exemplo: Digamos que o tamanho amostral foi de 25.2 . Caso seja feito um arredondamento fica n = 25, porém devemos ter uma amostra de pelo menos 25.2 para ter o erro e confiança escolhido. Assim o que tamanho amostral que deve ser escolhido é 26.
Pode ser feito este "arredondamento para cima" pelo função ceil da biblioteca math:
from math import ceil
ceil(n)
