No caso da seleção da linga poderia ser utilizado o argmin da bilbioteca numpy
import numpy as np
langs = ["pt","en","es"]
models = {
"pt": model_pt,
"en": model_en,
"es": model_es,
}
def classify(text, langs):
perplexities = []
for lang in langs:
perplexities.append(perplexity(models[lang],text))
return langs[np.argmin(perplexities)]hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Armando! Tudo bem com você?
Primeiramente gostaria de pedir desculpas pela demora em retornar.
Gostaria de te agradecer por sua participação no fórum e por compartilhar sua sugestão conosco.
Buscar outras soluções que não as apresentadas em aula ajuda muito no aprendizado e na fixação do conteúdo pois gera cada vez mais pesquisas, então continue seguindo esse ritmo que dá super certo.
Caso surja alguma dúvida estou sempre à disposição.
:)