após fazer dados_jason

Fala Lucas, blz?

Cara, estou na mesma aula, mas acabei de passar para a segunda licao. Tive um problema na mesma parte que voce, mas nao foi igual. Achei meio confuso, tive que voltar a aula umas 5 vezes e ir refazendo passo a passo. Pedi ajuda da Luri e descobri um problema com ipykernel, e era uma orientacao que nao tinha na aula.

Reveja a aula, e tenta refazer, acho que vai dar certo. Aqui tem um outro artigo com mais orientacoes: https://www.alura.com.br/artigos/ambientes-virtuais-em-python

E vou deixar minha conversa com a Luri:

PERGUNTA: "Fiz a instalacao da maquina remota como mostrado na aula, e fiz a instalacao de todas as extencoes. Jupyter e Python. Porem na hora de rodar o primeiro markdown, apareceu a seguinte linha de erro: "The kernel failed to start as the Python Environment 'Python 3.12.3' is no longer available. Consider selecting another kernel or refreshing the list of Python Environments." Nao sei se foi algum erro na hora da criacao da maquina virtual, ou se foi algum erro na hora de abrir alguma extencao na maquina virtual."

RESPOSTA: "Oi! Que bom que você está se dedicando a configurar sua máquina remota. Vamos tentar resolver esse problema juntos!

A mensagem de erro que você está recebendo indica que o kernel do Jupyter Notebook não conseguiu iniciar porque a versão do Python que você está tentando usar não está mais disponível. Isso pode acontecer por algumas razões, como:

1. Ambiente Virtual Não Ativado: Verifique se você ativou corretamente o ambiente virtual antes de abrir o Jupyter Notebook. O comando para ativar é source .venv/bin/activate. Você deve ver o nome do ambiente (por exemplo, .venv) no início da linha do terminal.

2. Kernel do Jupyter Não Instalado: É possível que o kernel do Jupyter não tenha sido instalado no seu ambiente virtual. Para garantir que o kernel esteja disponível, você pode instalar o pacote ipykernel dentro do seu ambiente virtual. Após ativar o ambiente, execute:

pip install ipykernel

1. Selecionar o Kernel Correto: No Jupyter Notebook, você pode selecionar o kernel que deseja usar. Certifique-se de que está selecionando o kernel correspondente ao seu ambiente virtual. Para fazer isso, vá até a opção "Kernel" no menu e escolha "Change kernel", selecionando o que corresponde ao seu ambiente virtual.

2. Atualização do Jupyter: Se o problema persistir, pode ser útil atualizar o Jupyter Notebook e suas dependências. Você pode fazer isso com o seguinte comando:

pip install --upgrade notebook

Depois de seguir essas dicas, tente rodar novamente o seu notebook. Se ainda tiver problemas, me avise e vamos investigar mais a fundo!"

Espero ter ajudado.