O curso Kafka: Produtores, Consumidores e streams iniciou muito bem explicando os conceitos, mas os exemplos práticos está muito enviesado fazendo uso puramente do Java, apesar do instrutor informar que é possível aplica-los em outra linguagem tudo está muito amarrado com as classes em Java. Há exemplos de como implementar paralelismo e outras features em Python ?
Olá, Edmar! Entendo sua preocupação e é completamente válida. Embora o curso esteja voltado para exemplos em Java, os conceitos principais do Kafka são aplicáveis a qualquer linguagem.
No caso do Python, você pode usar a biblioteca confluent-kafka-python, que é uma implementação do Apache Kafka que oferece uma interface de alto nível para o produtor, consumidor e administrador do Kafka.
Para implementar paralelismo em Python, você pode usar o módulo concurrent.futures. Aqui está um exemplo de como você pode implementar um consumidor Kafka com paralelismo:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from confluent_kafka import Consumer, KafkaException
def process_message(msg):
# Insira aqui o código para processar a mensagem
pass
def consume_messages(consumer, executor):
while True:
msg = consumer.poll(1.0)
if msg is None:
continue
if msg.error():
if msg.error().code() == KafkaException._PARTITION_EOF:
continue
else:
print(msg.error())
break
executor.submit(process_message, msg)
def main():
consumer = Consumer({
'bootstrap.servers': 'localhost:9092',
'group.id': 'my-group',
'auto.offset.reset': 'earliest',
})
consumer.subscribe(['my-topic'])
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
consume_messages(consumer, executor)
if __name__ == '__main__':
main()
Neste exemplo, estamos usando um ThreadPoolExecutor para processar as mensagens em paralelo. A função consume_messages recebe as mensagens e as envia para o executor para processamento.
Lembre-se de que este é apenas um exemplo e pode não funcionar perfeitamente em todos os casos, pois depende do seu caso de uso específico.
Espero ter ajudado e bons estudos!