Buscando compreender a melhor prática de aplicação na vida real. Imaginando um cenário semelhante, onde temos diversas variáveis. Como aplicar essa análise de frequência para todas as variáveis do estudo? Devo descrever os códigos considerando variável por variável ou existem meios alternativos para facilitar essa construção?
Agradeço desde já a atenção.
Oi, André, tudo bem?
Desculpe a demora em te responder!
Quando temos diversas variáveis e queremos aplicar uma mesma análise para todas elas, podemos optar por usar loops para criar ciclos de repetição sem ter que escrever os códigos considerando variável por variável. Ao usar a biblioteca Pandas do Python para manipular os dados, por exemplo, podemos criar uma função que recebe como parâmetro uma variável e retorna uma análise para essa variável.
Como exemplo, temos o código abaixo que pretende criar um histograma para algumas variáveis usando um loop:
import seaborn as sns
def criar_histograma(variavel):
ax = sns.distplot(variavel, kde=False)
ax.figure.set_size_inches(12, 6)
ax.set_title('Distribuição de Frequências - ' + variavel.name, fontsize=18)
ax.set_xlabel('Valores', fontsize=14)
ax
# Exemplo de uso da função para a variável "Altura"
criar_histograma(dados.Altura)
# Loop para aplicar a função para todas as variáveis do estudo
for coluna in dados.columns:
criar_histograma(dados[coluna])
Nesse exemplo, a função criar_histograma recebe uma variável como parâmetro e cria o histograma dessa variável usando o Seaborn. Em seguida, é feita a configuração do tamanho do gráfico, título e rótulo do eixo x. No loop, a função é aplicada para cada coluna do DataFrame dados.
Você pode ler mais sobre o comando for e os laços de repetição em Python, acessando a documentação abaixo:
Espero ter ajudado. Caso tenha dúvidas, não hesite em postar no fórum.
Abraços!