Assim como o colega do tópico acima, que, por sinal, não obteve nenhuma resposta, estou com o mesmo problema.
Assim como o colega do tópico acima, que, por sinal, não obteve nenhuma resposta, estou com o mesmo problema.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Iratã! Tudo bem por aí?
Desculpe a demora em te responder.
Puxa, que situação estranha. Esse comportamento não era esperado.
Caso ainda o esteja enfrentando, peço que verifique se os códigos referentes à função clustering_algorithm() e a suas chamadas com os distintos os números de cluster condizem com o do curso.
A seguir, você verá a função clustering_algorithm:
def clustering_algorithm(n_clusters, dataset):
kmeans = KMeans(n_clusters=n_clusters, n_init=10, max_iter=300)
labels = kmeans.fit_predict(dataset)
s = metrics.silhouette_score(dataset, labels, metric='euclidean')
dbs = metrics.davies_bouldin_score(dataset, labels)
calinski = metrics.calinski_harabasz_score(dataset, labels)
return s, dbs, calinski
Abaixo, tem-se a utilização de clustering_algorithm com os números 3 e 5:
s1, dbs1, calinski1 = clustering_algorithm(3, values)
print(s1, dbs1, calinski1)
s2, dbs2, calinski2 = clustering_algorithm(5, values)
print(s2, dbs2, calinski2)
Por fim, recomendo "rodar" novamente todo o seu Notebook, clicando em "Run" e escolhendo a opção "Restar Kernel and Run all Cells", assim como ilustro na imagem abaixo:
Iratã, espero que essas dicas te ajudem. No entanto, caso o problema persista, peço que compartilhe comigo os códigos que você executou e as etapas realizadas até o momento. Dessa maneira, conseguiremos analisar esta questão de forma mais assertiva!
Um abraço, Iratã!