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Ao excluirmos a variável não-significante, passamos a ter um R² menor

Ao excluirmos a variável não significante Farinha:Chocolate, nosso teste passou a ter um R² menor. Por quê? Como eu poderia explicar isso e justificar a exclusão dessa variável em questão?

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solução!

Olá Roger, tudo bem? Espero que sim!

O coeficiente de determinação ou R², sempre é maior quando temos mais variáveis explicativas, ainda que elas sejam pouco significantes. O coeficiente de determinação é utilizado para explicar a porcentagem de variância explicada dos dados.

Para contornar esse problema, muitas vezes é utilizado o R² ajustado, que leva em consideração a inclusão de variáveis pouco significativas ao modelo.

Para mais informações, veja esse link.

Bons estudos!

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