Ao excluirmos a variável não significante Farinha:Chocolate, nosso teste passou a ter um R² menor. Por quê? Como eu poderia explicar isso e justificar a exclusão dessa variável em questão?
Ao excluirmos a variável não significante Farinha:Chocolate, nosso teste passou a ter um R² menor. Por quê? Como eu poderia explicar isso e justificar a exclusão dessa variável em questão?
Olá Roger, tudo bem? Espero que sim!
O coeficiente de determinação ou R², sempre é maior quando temos mais variáveis explicativas, ainda que elas sejam pouco significantes. O coeficiente de determinação é utilizado para explicar a porcentagem de variância explicada dos dados.
Para contornar esse problema, muitas vezes é utilizado o R² ajustado, que leva em consideração a inclusão de variáveis pouco significativas ao modelo.
Para mais informações, veja esse link.
Bons estudos!