Solucionado
Bom dia,
Sobre a mão na massa do capítulo 4, realizei uma análise básica usando o Power BI onde tenho um conhecimento e me sinto mais a vontade, segue o relatório que realizei. Em contexto melhor vejo que com o crescimento de dados a área de Mkt pode utilizar ferramentas de Data Science e análise de dados para aprimorar analises
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Lucas! Tudo bem?
Gostei muito do resultado! Parabéns por concluir a atividade e obrigada por compartilhar com a comunidade! Tenho certeza de que será uma inspiração para outras pessoas.
Desejo muito sucesso em sua trajetória! ✨✨
Olá Maiully, Tudo bom sim e você?
Obrigado, tenho uma dúvida referente com Jupyter e o Colab, podemos usar nós profissionais de mkt para fins de melhorias nas campanhas? Vejo e fiz o exercício das palavras chaves, percebi o alto crescimento na área para utilizarmos principalmente Python. Teria uma trilha onde possa utilizar dados de marketing para data science e analise de dados.
Ooi, Lucas!
Vou falar um pouco sobre como você pode usar o Jupyter e o Colab para melhorar as campanhas de marketing:
→ Você pode usar o Python para analisar dados de suas campanhas, como dados de tráfego do site, dados de mídia social e dados de e-mail marketing. → Você pode usar o Python para criar dashboards interativos que mostram os principais indicadores de desempenho (KPIs) de suas campanhas. → O Python pode ajudar você a realizar testes A/B para determinar qual versão de uma campanha é mais eficaz. → Você pode usar o Python para segmentar seu público com mais precisão, direcionando suas mensagens para as pessoas certas.
Vou deixar abaixo alguns links que podem ajudar você a se aprofundar mais no assunto:
→ Formação Data Driven Marketing
→ Data Driven Marketing: aplique dados ao marketing
→ Cursos da Escola Marketing Digital, Inovação & Gestão
Espero ter ajudado! Abraço! ✨✨