https://colab.research.google.com/drive/1mzU6517HbW5i6eorYqdmFqQxxYz-RWIi?usp=sharing
**Foi realizada uma análise exploratória das variáveis numéricas do conjunto de dados, com o objetivo de compreender sua distribuição e relação com a contagem de bicicletas.
Inicialmente, foram obtidas medidas estatísticas descritivas, permitindo entender a dispersão e o comportamento geral das variáveis.
Em seguida, foram construídos histogramas com curva de densidade (KDE) para as variáveis temperatura, umidade e velocidade do vento, possibilitando visualizar a distribuição dos dados.
A análise de dispersão (scatterplot) revelou que a temperatura e a sensação térmica apresentam relação positiva com a contagem de bicicletas, enquanto a umidade tende a ter uma relação negativa. A velocidade do vento apresentou uma correlação mais fraca.
Por fim, foi calculada a matriz de correlação e gerado um mapa de calor, confirmando essas relações de forma quantitativa.
Esses resultados indicam que fatores climáticos têm influência significativa no uso de bicicletas, sendo a temperatura um dos principais fatores.
Durante o processo, utilizei a IA como apoio para estruturar o código e validar as análises, mantendo o foco na interpretação dos dados.**
