import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/loja_vendas.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
df_pagamento_por_idade = pd.pivot_table(df, values = 'idade', index = 'metodo_pagamento' ).round()
df_pagamento_por_idade.rename(columns = {'idade': 'Idade(média)'}, inplace = True)
df_pagamento_por_idade
Oi, Marcia! Como vai?
É isso aí! Mandou bem!
💡 Uma dica interessante para o futuro é usar o método
sort_valuespara organizar seus dados de maneira ainda mais clara. Veja este exemplo:df_pagamento_por_idade.sort_values(by='Idade(média)', ascending=False)Esse código organiza a tabela colocando as idades médias em ordem decrescente.
Até mais!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!