Solucionado (ver solução)
Solucionado
(ver solução)
1
resposta

Analisando sentimentos em várias resenhas

Prompt:
Analise as três resenhas abaixo:
/
Resenha 1: I use the air fryer a lot. It works very well. I made hamburgers in it last night, the were wonderful! The rack you put the food on is a little hard to clean. It has lots of crevices that food gets in. The basket itself is very easy to clean. I also do not trust the rack not to fall out when dumping out food, like French fries.
/
Resenha 2: Air fryer works fine until the handle breaks off. There's only 3 screws that attach the handle to a plastic piece on the basket. The plastic piece breaks and the screws fall out so there's no way to attach the handle to the basket rendering the air fryer useless. If there were 4 screws or if the screws attached to metal the handle attachment would have been much more secure and less prone to breaking.
/
Resenha 3: Even though I returned it for the bigger one of the same company I liked the fryer. Ferry ez to use But hard to judge. Seafood button isn't fish and it was a guessing game how to cook the product. I way over cooked it and the chicken legs came out crispy, but the other side was raw. But, this is my first time using an air fryer so maybe it's me. Very sleek on the counter buttons light up real nice. I made tater tots and let me tell you they came out perfect and stayed hot. I like it so much that I returned this one and got the same company Bigger one. But I had to buy it from the place itself not from Amazon and I don't lie that at all. Hope this review helps.
/
Após analisar as resenhas:

  • faça o resumo de cada resenha contendo no máximo 30 palavras;
  • Enumere os pontos positivos do aparelho segundo as avaliações das resenhas;
  • Enumere os pontos negativos do aparelho segundo as avaliações das resenhas;
  • Identifique e indique o sentimento observado em cada resenha, avalie o sentimento em "positivo", "neutro" ou "negativo";
  • As respostas deverão ser apresentadas no idioma português
    /
    Por fim, com base nas respostas acima, gere um resultado no formato JSON para análise posterior, apresentando as seguintes saídas:
  • ID da resenha: ____
  • Resumo: ____
  • Lista de pontos fortes: ___
  • Lista de pontos fracos: ___
  • Sentimento: ___

Resposta:
Parte 1

Parte 2

Parte 3

Resultado em JSON
[
{
"ID da resenha": 1,
"Resumo": "Fritadeira funciona bem e prepara alimentos saborosos, mas a grade é difícil de limpar e pode cair ao despejar alimentos.",
"Pontos fortes": [
"Bom desempenho",
"Alimentos saborosos",
"Cesto fácil de limpar"
],
"Pontos fracos": [
"Grade difícil de limpar",
"Risco da grade cair"
],
"Sentimento": "positivo"
},
{
"ID da resenha": 2,
"Resumo": "Funciona inicialmente, porém o cabo quebra facilmente devido à fixação frágil, tornando o aparelho inutilizável.",
"Pontos fortes": [
"Funciona bem inicialmente"
],
"Pontos fracos": [
"Cabo frágil",
"Fixação com poucos parafusos",
"Material plástico pouco resistente",
"Produto se torna inutilizável"
],
"Sentimento": "negativo"
},
{
"ID da resenha": 3,
"Resumo": "Fácil de usar e bonita, com bons resultados em alguns alimentos, mas difícil ajustar preparo e com cozimento inconsistente.",
"Pontos fortes": [
"Fácil de usar",
"Design atraente",
"Alguns alimentos ficam perfeitos",
"Mantém alimentos quentes"
],
"Pontos fracos": [
"Cozimento inconsistente",
"Dificuldade de uso dos modos",
"Falta de clareza nos botões",
"Necessidade de tentativa e erro"
],
"Sentimento": "neutro"
}
]

1 resposta
solução!

Olá, Dieter. Como vai?

Sua resolução do desafio está excelente e demonstra um ótimo domínio das técnicas de prompt engineering. A capacidade de extrair dados não estruturados e transformá-los em um formato JSON é uma das aplicações mais valiosas da IA para monitorar a satisfação do cliente em larga escala.

  • Sua classificação da Resenha 3 como neutra foi muito precisa, pois captou as nuances entre a satisfação com a marca e os problemas de usabilidade do produto.
  • A extração de pontos específicos, como a fragilidade do cabo, permite que as empresas tomem decisões baseadas em dados reais de usuários.
  • O formato estruturado que você gerou facilita a integração desses dados em dashboards de Business Intelligence.

Para aprimorar ainda mais seus resultados, uma sugestão técnica é utilizar a técnica de Few-Shot Prompting, que consiste em fornecer um exemplo de como você deseja a análise antes de pedir o processamento dos dados. Isso ajuda a padronizar o nível de detalhamento em cada campo do código.

Espero que possa ter lhe ajudado!