import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/dados_automoveis.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
df_tamanho = pd.pivot_table(df, index = 'Estilo', columns = 'Tamanho', fill_value = '0', values = 'Valor($)').iloc[:,[0, 2, 1]]
df_tamanho
Oi, Marcia! Como vai?
É isso a! Fico feliz de ver seu empenho nas atividades!
💡 Uma dica interessante explorar o método
.sort_values()para ordenar os dados. Por exemplo, você pode ordenar as colunas de preço em ordem crescente para facilitar a análise. Veja o exemplo de código abaixo:df_tamanho.sort_values(by='Valor($)', axis=0, ascending=True, inplace=True)
Isso fará com que os preços sejam calculados como a média para cada combinação de estilo e tamanho.
Abraços!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!