Analisando o faturamento de jogos por gênero no Japão | Praticando gráficos: criando gráficos de comparação

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/dados_jogos.csv') df.head() vendas_japao = df.groupby('genero')['vendas_japao'].sum().reset_index().sort_values('vendas_japao', ascending = False) vendas_japao fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6)) ax = sns.barplot(data = vendas_japao, x = 'vendas_japao', y = 'genero') ax.set_title('Vendas por gênero de jogo no Japão',loc = 'left', fontsize = 18, pad = 20) ax.set_ylabel('') ax.set_xlabel('Milhões de dólares', fontsize=12) ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0) sns.despine() plt.show()

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Notei que você utilizou o groupby para agregar as vendas por gênero no Japão, aplicou de forma eficaz o sort_values para organizar os dados de maneira clara e compreendeu a importância do sns.barplot para transmitir visualmente as informações.

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Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Artigo] - Matplotlib uma biblioteca Python para gerar gráficos interessantes

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