import pandas as pd
# Dados dos vendedores
dados = {
'Vendedor': ['Ana', 'Bruno', 'Carla', 'Daniel', 'Eduarda', 'Felipe', 'Gabriela', 'Henrique'],
'Meta': [20000, 15000, 18000, 25000, 12000, 30000, 10000, 22000],
'Vendas': [22000, 14000, 19000, 24000, 13000, 28000, 9000, 23000],
'Comissão (%)': [5, 4, 6, 5, 4, 7, 3, 6]
}
# Criando o DataFrame
df_vendas = pd.DataFrame(dados)
df_vendas['Desempenho'] = df_vendas.apply(lambda x: 'Atingiu a Meta' if x['Meta'] <= x['Vendas'] else 'Não Atingiu a Meta', axis = 1)
df_vendas['ComissaoRecebida']= df_vendas.apply(lambda x : (x['Comissão (%)']/100)* x['Vendas'], axis = 1)
print(df_vendas[['Vendedor', 'Meta', 'Vendas', 'Desempenho', 'ComissaoRecebida']])
