Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/loja_vendas.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
pd.pivot_table(df, index = 'categoria_produto', values = 'valor_total', aggfunc= 'sum').sort_values('valor_total', ascending = False)
Oi, Marcia! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Seu uso do pivot_table com sort_values para organizar os dados de vendas por categoria ficou muito bom. É ótimo ver como você aplicou os conceitos da aula para destacar as categorias com maiores valores de venda.
Uma dica interessante para o futuro é usar o parâmetro
margins=Truenopivot_tablepara incluir um total geral no final da tabela. Você pode consultar a documentação para verificar este e outros parâmetros.
Até mais!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!