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Analisando as vendas por categoria de produto

import pandas as pd

url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/loja_vendas.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()

pd.pivot_table(df, index = 'categoria_produto', values = 'valor_total', aggfunc= 'sum').sort_values('valor_total', ascending = False)
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solução!

Oi, Marcia! Como vai?

Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

Seu uso do pivot_table com sort_values para organizar os dados de vendas por categoria ficou muito bom. É ótimo ver como você aplicou os conceitos da aula para destacar as categorias com maiores valores de venda.

Uma dica interessante para o futuro é usar o parâmetro margins=True no pivot_table para incluir um total geral no final da tabela. Você pode consultar a documentação para verificar este e outros parâmetros.

Até mais!

Alura

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