Solucionado
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/loja_vendas.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
pd.pivot_table(df, index = 'categoria_produto', values = 'valor_total', aggfunc= 'sum').sort_values('valor_total', ascending = False)
Oi, Marcia! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Seu uso do pivot_table com sort_values para organizar os dados de vendas por categoria ficou muito bom. É ótimo ver como você aplicou os conceitos da aula para destacar as categorias com maiores valores de venda.
Uma dica interessante para o futuro é usar o parâmetro
margins=Truenopivot_tablepara incluir um total geral no final da tabela. Você pode consultar a documentação para verificar este e outros parâmetros.
Até mais!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!