import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/dados_automoveis.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
df_ano = pd.pivot_table(df, index = 'Ano', values = 'Valor($)', aggfunc = ['min', 'mean', 'max']).round()
df_ano
Oi, Marcia! Como vai?
É isso aí! Obrigada por compartilhar seu código com a nossa comunidade!
💡 Uma dica interessante para o futuro é usar o método
reset_indexpara transformar os índices padrões 0, 1, 2 etc., o que facilita o trabalho com o DataFrame. Veja este exemplo: df_ano_reset = df_ano.reset_index()df_ano_reset.head()
O código acima cria um DataFrame onde o índice Ano é transformado em uma coluna regular, facilitando manipulações posteriores.
Até mais!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!