Oi, Katiusa. Tudo bem com você?
Você foi além da proposta inicial da atividade e transformou a análise da planilha em um painel de diagnóstico mais completo. A inclusão do dicionário de variáveis e da auditoria de qualidade é especialmente interessante porque ajuda a entender não apenas os resultados, mas também a estrutura e a confiabilidade dos dados utilizados. A tabela interativa também amplia bastante a exploração das informações, permitindo observar diferentes recortes sem precisar trabalhar diretamente no arquivo CSV.
Outro ponto interessante é o configurador de fórmulas. A possibilidade de alternar entre média aritmética, média ponderada e descarte da menor nota permite comparar como diferentes critérios de avaliação alteram os resultados. Por exemplo, um aluno pode ter uma média simples abaixo da média de aprovação, mas atingir o resultado necessário quando uma prova recebe peso maior. Os gráficos de distribuição e o ranking também ajudam a transformar os dados em informações mais fáceis de interpretar.
Se você tivesse que escolher apenas um desses recursos para ajudar um professor a identificar alunos que precisam de acompanhamento, qual métrica ou visualização você consideraria mais útil e por quê?
Parabéns pelo projeto, Katiusa. Você ampliou bastante a proposta da atividade e mostrou como a IA pode ser utilizada não apenas para gerar gráficos, mas também para explorar, interpretar e interagir com os dados. Continue compartilhando suas implementações no fórum, que está à disposição.
Para saber mais:
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!