Olá Roberto tudo bem com você??
Arquivos .CSV maiores é normal gerar esse tipo de aviso, o ideal é utilizar o pandas para que você trabalhe com uma parte destes dados por vez após carregá-los. Para isso existe o comando:
dados.head()
Onde você substituí o "dados" pelo nome do seu dataframe e caso não coloque nenhum número entre parênteses ele mostrará por padrão as cinco primeiras linhas.
Você encontra muita coisa aqui na documentação técnica.
Quanto aos tipos de dados no seu DF existe uma sequência de comandos para que você possa identificar e transformar assim manipulando melhor os dados.
Com o comando:
type.(dados)
pandas.core.frame.DataFrame
Você conseguirá identificar se os pandas está identificando seu arquivo como um DataFrame.
Com o comando:
dados.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 32960 entries, 0 to 32959
Data columns (total 9 columns):
Tipo 32960 non-null object
Bairro 32960 non-null object
Quartos 32960 non-null int64
Vagas 32960 non-null int64
Suites 32960 non-null int64
Area 32960 non-null int64
Valor 32943 non-null float64
Condominio 28867 non-null float64
IPTU 22723 non-null float64
dtypes: float64(3), int64(4), object(2)
memory usage: 2.3+ MB
Receberá uma info completa do arquivo.
Com o comando:
dados.dtypes
Tipo object
Bairro object
Quartos int64
Vagas int64
Suites int64
Area int64
Valor float64
Condominio float64
IPTU float64
dtype: object
Os tipos.
Esse link aqui vai te ajudar com essa grande quantidade de dados.
Espero ter ajudado!
