Oi Gabriel! Tudo bem com você?
É isso mesmo! O algoritmo base é o que chamamos de "algoritmo burro" que apenas chuta os valores da classificação e o resultado desses chutes serve de base para medir se nosso modelo - que chamamos de "algoritmo inteligente" - realmente aprendeu e consegue classificar bem. Basicamente, a lógica é:
Se o algoritmo inteligente tem um desempenho final pior que o algoritmo burro, então ele não aprendeu nada, e está apenas chutando os resultados.
Quando o algoritmo inteligente aprendeu corretamente (está bem treinado), ele reconhece os padrões das variáveis e consegue definir o resultado correto para cada amostra, se saindo bem melhor que um algoritmo que apenas chutou todos os resultados.
Espero ter te ajudado. Bons estudos!