Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Oi, Nicole. Tudo certo?
O seu infográfico demonstra com muita clareza a aplicação prática das técnicas de ajuste em modelos de machine learning. Os resultados obtidos na classificação com a árvore de decisão e a análise de importância das características no dataset estão corretos e evidenciam o impacto direto dessas abordagens na otimização de algoritmos.
Uma dica metodológica é documentar o tempo de execução do processo de busca exaustiva, pois testar muitas combinações em conjuntos de dados maiores pode se tornar computacionalmente dispendioso. Em projetos reais, avaliar o custo-benefício entre o ganho de acurácia e o tempo de processamento ajuda na escolha da melhor estratégia.
Pensando na seleção de variáveis que você realizou, de que forma a exclusão de características com baixíssima importância, como o número de gestações, mudaria o desempenho final do seu modelo de regressão?
Parabéns pelo excelente trabalho entregue nesta atividade e lembre-se de que o fórum permanece à disposição para novos compartilhamentos. Bons estudos.
Para saber mais:
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