Achei um pouco confuso qual a hipótese nula e qual é a hipótese alternativa de cada teste.
Gostaria de saber se o resumo abaixo está de acordo:
Teste de Dependência: dwtest(modelo) p-value < 0,05 infere que a hipótese nula é verdadeira, ou seja, que o modelo não apresenta variáveis dependentes.
Teste de Variância: bptest(modelo) p-value < 0,05 infere que a hipótese nula é verdadeira, ou seja, que o modelo não é homocedástico (mesmas variâncias).
Teste de Curva Normal: shapiro.test(modelo) p-value < 0,05 infere que a hipótese nula é verdadeira, ou seja, que o modelo não apresenta distribuição normal.
