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Afinal, qual a hipótese nula de cada teste?

Achei um pouco confuso qual a hipótese nula e qual é a hipótese alternativa de cada teste.

Gostaria de saber se o resumo abaixo está de acordo:

Teste de Dependência: dwtest(modelo) p-value < 0,05 infere que a hipótese nula é verdadeira, ou seja, que o modelo não apresenta variáveis dependentes.

Teste de Variância: bptest(modelo) p-value < 0,05 infere que a hipótese nula é verdadeira, ou seja, que o modelo não é homocedástico (mesmas variâncias).

Teste de Curva Normal: shapiro.test(modelo) p-value < 0,05 infere que a hipótese nula é verdadeira, ou seja, que o modelo não apresenta distribuição normal.

1 resposta

Os testes que devolve a função lm têm como hipótese que os .

O teste de Durbin-Watson tem a hipótese nula de que a autocorrelação é 0, então p-value<0.05 rejeita H0 e concluímos que á autocorrelação sim.

A hipótese nula do teste de Breusch-Pagan é homocedasticidade e no teste de normalidade a hipótese nula é que a variável distribui normal, então você têm que interpretar a decisão em função do p-value.

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