Acurácio diferente | Machine Learning: classificação com SKLearn

Solucionado (ver solução)

Solucionado
(ver solução)

3
respostas

por Salatiel Aizza

| 108k xp | 82 posts

Olá pessoal. Tudo beleza?

Então o meu programa estava indo tudo ok, até que no final resultou em uma acurácia diferente e uma mensagem de erro que não sei corrigir. 'Treinaremos 7500 elementos e testaremos 2500 elementos A acuracia da previsão é de 58.00%

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/svm/_base.py:947: ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations. "the number of iterations.", ConvergenceWarning)'

meu código completo: https://colab.research.google.com/drive/1lp2KRwlCrdO2QmsVNOAWatHIkzIyGpPo?usp=sharing

3 respostas

por Victor Gonzalez

| 541.6k xp | 844 posts

Instrutor Analista Business Intelligence

27/10/2020

Olá Salatiel, tudo bem com você???

O seu note encontra-se bloqueado. Poderia liberar o acesso para que eu possa te ajudar?

Para isso basta você ir até share que fica no canto direito superior e então escolher a opção de liberar o acesso e colar o link aqui!

Fico te aguardando!

por Salatiel Aizza

| 108k xp | 82 posts

27/10/2020

Acho que agora vai: https://colab.research.google.com/drive/1lp2KRwlCrdO2QmsVNOAWatHIkzIyGpPo?usp=sharing

solução!

por Victor Gonzalez

| 541.6k xp | 844 posts

Instrutor Analista Business Intelligence

28/10/2020

Agora abriu o arquivo sim!

Com relação a diferença do resultado, foi uma diferença muito rasa e totalmente normal que aconteça, pois tem a questão do próprio algoritmo, e o warning não afeta no resultado. Você pode olhar mais detalhes sobre ConvergenceWarning Aqui.

Deixo ainda mais detalhes sobre o LinearSVC nessa Postagem.

Qualquer dúvida é só retornar aqui no fórum!

Bons estudos