Olá boa tarde a todes! Estou na aula Testando em duas dimensões e percebi que o valor da minha acurácia do algorítmo fica oscilando mesmo com o SEED tendo um valor atribuído, gostaria de entender o motivo já que no projeto anterior isso não acontece.
Informações que podem ser importantes:
Estou utilizando a plataforma jupyter como ferramenta, o sklearn está na versão 0.19.2..
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.metrics import accuracy_score
SEED = 20
treino_x, teste_x, treino_y, teste_y = train_test_split( x, y, stratify = y, random_state = SEED, test_size = 0.25)
print('Treinaremos com %d elementos e testaremos com %d elementos' % (len(treino_x), len(teste_x)))
modelo = LinearSVC()
modelo.fit(treino_x, treino_y)
previsoes = modelo.predict(teste_x)
acuracia = accuracy_score(teste_y, previsoes) * 100
print("A acurácia foi %.2f%%" % acuracia)Resultados
