dummy_most_frequent = DummyClassifier(strategy = 'most_frequent')
dummy_most_frequent.fit(treino_x, treino_y)
previsoes_dummy_most_frequent = dummy_most_frequent.predict(teste_x)
acuracia = dummy_most_frequent.score(teste_y, previsoes_dummy_most_frequent) * 100
print("A acurácia do dummy most frequent foi %.2f%%" % acuracia)quando eu utilizo a classe do sklearn metrics chamando a acurária o resultado é 57%, mas quando urilizo o método score do próprio dummy o resultado é de 100%
Mas isso só ocorre no most frequent, no stratified não acontece isso
