a questao da qtde de cluster esta relacionada a variancia e vies e tb a overfitting e underfitng

Olá Marco, td bem com você??

Desculpe a demora para te responder. Espero que eu tenha compreendido a sua dúvida para te ajudar!

"A questao da qtde de cluster esta relacionada a variancia e vies e tb a overfitting e underfitng?"

A questão de quantidade de cluster está diretamente ligada a quantidade de gêneros e como estes podem ser agrupados. Na aula "O método do cotovelo" é tratado isso. Mostrando como se chegou no número indicado de centroides que equivalem as separações em 17 grupos de gêneros de filmes distintos.

Para te ajudar no entendimento ainda mais e sanar as suas dúvidas, vou deixar uma breve explicação sobre alguns termos que citou.

Cluster: Seria um aglomerado de elementos, representando um conjunto de itens pertencentes ao mesmo grupo, localizando o centroide.

Centroide: Valor médio do Cluster. Representação central do grupo.

Variância: Medida de dispersão que trata a distância que cada valor está do valor central médio, Centroide.

Vies: Na área de Data Science, trata juntamente com a variância, de uma possível influência no desempenho da previsão.

Overfitting: Ocorre quando o modelo aprende tanto com a base de treino que acaba não conseguindo trabalhar com novas bases de dados. Gerando resultados errados pois o modelo só funciona com a base do treino.

Underfitting: Ocorre quando os dados de treino desempenham de forma ruim, não encontrando relações entre as variáveis, não aprendendo e não gerando resultados para conseguir trabalhar com outras bases de dados.

Espero ter te ajudado e qualquer dúvida é só retornar aqui!

Bons estudos!