A integração de diferentes fontes de dados no Power Query permite uma visão mais completa e detalhada das operações de uma empresa como a Olist. Cada base de dados — Pedidos, Itens Pedidos, Pagamentos e Produtos — traz informações complementares que, quando combinadas, geram insights mais profundos e relevantes.
A combinação dessas bases de dados pode contribuir para uma análise mais robusta:
Visão holística de vendas
Ao integrar as bases de Pedidos e Itens Pedidos, você pode acompanhar tanto o pedido geral quanto os itens individuais comprados. Isso permite entender o valor médio por pedido, quais itens tendem a ser comprados juntos, e como os diferentes produtos se comportam em diferentes contextos de compra.
Análise detalhada de pagamentos
A base de Pagamentos detalha os métodos de pagamento, datas e status das transações. Ao cruzar esses dados com os pedidos e itens vendidos, é possível responder perguntas como:
Quais métodos de pagamento são preferidos pelos clientes? Existe uma correlação entre formas de pagamento e o sucesso de uma venda? Atrasos nos pagamentos estão afetando a entrega dos pedidos?
Exploração de comportamento de produtos
Com a base de Produtos, você pode analisar informações detalhadas sobre cada item, como categoria, preço e disponibilidade. Quando vinculada aos Itens Pedidos e Pagamentos, você pode investigar:
Quais categorias de produtos têm o maior volume de vendas? Quais produtos têm a maior margem de lucro e são mais populares entre os clientes? Existe uma relação entre o preço e a taxa de conversão de vendas?
Entendimento do comportamento do cliente
Com a combinação dos dados de Pedidos, Itens Pedidos e Pagamentos, é possível identificar padrões de comportamento do cliente, como:
Frequência de compras por cliente. Produtos ou categorias mais comprados por segmento de clientes. Correlação entre valor gasto e retenção de clientes.
Melhoria na tomada de decisão
A integração das diferentes fontes de dados permite que decisões sejam tomadas com base em uma visão abrangente. Gerentes de produto, marketing e operações podem identificar gargalos, oportunidades de melhoria e tendências emergentes. Por exemplo:
Ajustar o estoque com base nas categorias de produtos mais vendidos. Oferecer descontos ou campanhas promocionais para métodos de pagamento preferidos. Personalizar campanhas de marketing de acordo com o comportamento de compra.
Conclusão
A integração de múltiplas fontes de dados em uma plataforma como o Power Query facilita a análise cruzada, permitindo que empresas como a Olist obtenham insights que isoladamente não seriam possíveis. Isso fortalece a tomada de decisão, alavanca o desempenho das operações e otimiza estratégias de mercado.
