1
resposta

06 Mão na massa: analisando planilha e gerando gráficos

com a ajuda da IA podemos fazer cálculos que poderiam demorar, com isso ganhamos agilidade e produtividade no nosso dia.
Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

1 resposta

Olá, Marcelo. Como vai?

Excelente entrega! É impressionante ver como o uso de Inteligência Artificial generativa e ferramentas de análise de dados pode transformar uma planilha bruta de notas em uma visualização clara e estratégica.

Analisando as imagens que você enviou, percebe-se que a IA foi capaz de processar o arquivo CSV e gerar um gráfico de dispersão que facilita muito a identificação de padrões. No gráfico, conseguimos visualizar rapidamente a distribuição das médias, identificando desde alunos com alto desempenho (acima de 7.5) até aqueles que podem precisar de uma atenção especial (abaixo de 4.0), algo que seria muito mais trabalhoso de notar apenas olhando para as linhas de texto do arquivo.

Como você bem pontuou, o ganho em agilidade e produtividade é o maior diferencial. Para complementar o seu aprendizado e levar suas análises para o próximo nível, deixo algumas sugestões:

  • Tratamento de Dados: Notei que no arquivo CSV alguns valores de média possuem muitas casas decimais (ex: 7.050000000000001). Uma boa prática é solicitar à IA que realize o arredondamento dos dados antes da visualização, utilizando comandos como "arredonde as médias para duas casas decimais". Isso deixa o gráfico e os relatórios muito mais profissionais.
  • Refinamento do Gráfico: Para tornar a análise ainda mais produtiva para um Analista de Crédito ou de Negócios, você pode pedir para a IA adicionar elementos visuais de referência. Por exemplo, solicitar uma linha horizontal na cor vermelha indicando a "nota de corte" (ex: média 6.0). Isso permite bater o olho e saber instantaneamente quem está acima ou abaixo da meta.
  • Análise de Tendência: Além da dispersão, você pode pedir para a IA gerar um histograma para ver a frequência das notas ou até mesmo um relatório descritivo perguntando: "Com base nesses dados, qual foi a prova com o maior índice de dificuldade (menores notas)?".

O domínio dessas ferramentas é um divisor de águas para quem trabalha com análise de dados no dia a dia. Parabéns pelo resultado!

Espero que possa ter lhe ajudado!