Formação | Primeiros passos com Engenharia de Dados
Cursos pré-requisitos | Python para Data Science: primeiros passos; Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções; Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos; Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico; Modelagem de dados: aplicando a normalização; Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript; Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos; Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos.
Cursos objetivos | Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto; Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests; Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL; MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL; Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL; Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto -
Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests -
Curso Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos -
Curso Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico -
Curso Modelagem de dados: aplicando a normalização -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL -
Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL -
Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL -
Curso Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript -
Curso Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos -
Curso Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos -
Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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