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Google BigQuery e DataStudio

Aprenda a projetar e manipular o banco de dados Google Big Query e a construir Dashboards de análises gerenciais usando o Google Data Studio

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Esta formação faz parte da escola Data Science
126h

Para conclusão

9

Cursos

Conhecendo novas fronteiras do Business Intelligence.

Quando falamos de Business Intelligence e Google falamos de BigQuery e Data Studio. Estes dois produtos em conjunto permitem oferecer uma solução robusta para a construção de base de dados gerenciais e dashboards para tomada de decisão.

E o fato de termos os recursos computacionais da Google a nossa disposição faz com que possamos criar soluções que agreguem uma quantidade de dados maior que uma solução tradicional.

Sem perder a performance na exibição dos dados.

Tudo isso será abordado nesta formação.

A Bemol Digital usa Google DataStudio no seu dia a dia. Você também pode aprender mais sobre essa ferramenta aqui na Alura. Logotipo Bemol Digital

Com quem você irá aprender

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Passo a passo

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    Google Data Studio

    Visualizar as informações de um empresa, de máneira rápida, facilmente compartilhada, através da Web e com um visual que favoreça o entendimento dos dados é o alvo de qualquer sistema de informações gerenciais. Através do Google Data Studio conseguimos alcançar este objetivo. Vamos aprender neste primeir passo da formação a criar uma conta na Google e começar a construir os nossos primeiros Dashboards. E apresentaremos o uso da ferramenta de forma crescente. Primeiro um introdução com acesso a dados em planilhas. Depois mostraremos mais funcionalidades mostrando como acessar os dados em um banco de dados relacional tradicional (Aqui usaremos o MySQL). Vamos melhorar mais o aprendizado vendo como filtrar os dados da tela e finalmente fazendo uma conexõa com o banco de dados da Google, o Big Query.

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    Google Big Query

    Já que, no último curso da formação, conhecemos um pouco do Big Query chegou a hora de aprender mais sobre este banco de dados. Vamos entender porque o Big Query é um banco de dados feito para suportar Pentabytes de tamanho sem perder performance no acesso dos dados. Isso acontece porque a Google disponibiliza todo o seu potencial computacional a sua disposição para analisar seus dados.

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    Google BigQuery e Data Studio

    Projeto final. Aqui iremos rever todos os conceitos criando um projeto completo desda criaçã da conta Google atpe a publicação dos Dashboards com cargas automáticas de dados no Data Warehouse.