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UX Research: Análise e visualização de dados

Pesquise e aprenda sobre análise estatística e métodos de pesquisa quantitativos.

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Estatística e métodos de análise e visualização quantitativa para UX Research

A base para se conseguir uma boa experiência para as pessoas é conhecendo suas necessidades, problemas e motivações para criar algo voltado para elas. Cada pessoa possui uma necessidade em específico, mas precisamos observar e identificar os padrões de comportamentos e de interesses da maioria das pessoas.

Quando conseguimos estabelecer padrões de comportamentos, conseguimos entender o interesse das pessoas ou o fluxo mais comum de navegação. Isso também ajuda a estabelecer uma ordem de prioridade para todas as ações.

Na análise de dados quantitativos, podemos tentar relacionar diferentes variáveis e observar se é possível estabelecer ou não se existe uma relação entre eles. Observar a relação é muito importante para estabelecer se existe uma causa e efeito ou não.

Com uma grande quantidade de dados é possível gerar agrupamentos estatísticos que possuam embasamentos mais reais. Esses agrupamentos podem ser contemplados em visualizações acessíveis e de fácil compreensão para diversos tipos de usuários, facilitando o entendimento para o pesquisador e os stakeholders interessados nestes resultados.

Para isso, aprender estatística é uma das principais necessidades para trabalharmos com métodos quantitativos. Todos estes conceitos básicos serão abordados através de uma ferramenta amigável que você provavelmente utiliza muito no dia-a-dia, o Google Sheets. Depois, você irá aprender a projetar e analisar estes dados em algumas das ferramentas de visualização mais utilizadas do mercado, como o Google Data Studio e o Power BI.

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Passo a passo

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    Estatística para análise de dados

    O principal para análise de dados é conhecer sobre estatística. Por isso, agrupamos os cursos mais abrangentes sobre estatística para que seja possível manipular e analisar a sua base de dados.

    Você irá aprender os conceitos mais importantes de estatística através da ferramenta Google Sheets, uma ferramenta online e amigável que irá proporcionar a base muito utilizada por pesquisadores e cientistas de dados afora.

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    Métodos de pesquisas

    Existem métodos de pesquisa muito comuns que podem ser usados para conseguir informações dos usuários e analisar padrões de comportamento.

    O importante, neste caso, não é a ferramenta. Temos que ter cuidado para não adicionarmos vieses de interesses na pesquisa, desperdiçando dados que podem ser difíceis de serem conseguidos novamente.

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    Ferramentas de Visualização

    Tão importante quanto gerar uma análise de dados elaborada, é imprescindível garantir que estes dados sejam facilmente compreendidos pelos interessados nos resultados.

    Nesta seção, iremos abordar sobre algumas das ferramentas de visualização mais utilizadas no mercado, possibilitando a análise e compartilhamento de dados através de dashboards simples e intuitivos de utilizarem. Algumas dicas para aprimorar e tornar a sua visualização mais acessível também serão abordados.

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    Monitoramento e análise

    Não adianta colhermos dados dos usuários e analisarmos comportamentos sem saber o que fazer com esses dados. Quais os próximos passos, como melhorar o que temos atualmente no nosso produto?

    Tudo isso são necessidades específicas para cada produto e serviço. Assim, o objetivo é apresentarmos como realizar esse monitoramento e análise do que criamos.