Plano de Estudo
Formação - Engenharia de Dados 1º
36 cursos
Trilha de Estudo
1- SQL
2- Business Intelligence
3- Big Data
4- Python para Big data
5- Linux
6- Cloud computing
7- Spark
8- Databricks
9- Data factory
10 - Apache Airflow
Criado por
Matias Jesus de Moraes
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL
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Curso Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
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Curso Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas
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Curso Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados
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Curso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL
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Curso Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções
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Curso Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript
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Curso Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
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Curso Power BI: conhecendo o serviço
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Curso BI com Excel: conhecendo o Power Query
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Curso Dashboard com Power BI: visualizando dados
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Curso R: análise de dados
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Curso Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores
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Curso Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade
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Curso Google Cloud Functions: código Serverless
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Curso Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2
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Curso Azure Cloud: criando um servidor com banco de dados para receber uma aplicação
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Curso Oracle Cloud Infrastructure: implantação de uma aplicação na nuvem
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Databricks: conhecendo a ferramenta
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso Python: crie a sua primeira aplicação
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas
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Curso Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos
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