Plano de Estudo
Formação Data Science
30 cursos
Meu plano de estudos para aprender o máximo possível de Data Science.
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Curso Matemática: Funções e seus usos -
Curso Matemática: Continuidade de funções e seus limites -
Curso Matemática: Cálculo de derivadas -
Curso Matemática: Introdução ao cálculo de integrais -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso R: análise de dados -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Estatística I: Entenda seus dados com R -
Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações -
Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Data Science: Avaliando a hipótese -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Data Science: Preparação e exploração dos dados -
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos -
Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos -
Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável -
Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Data Visualization: explorando com rawgraphs -
Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis -
Curso Data Science: A coleta de dados -
Curso Python com IAs: acelerando a produtividade em data science -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
-