Formação | Apache Spark com Python
Cursos pré-requisitos | Regressão linear: testando relações e prevendo resultados; Python para Data Science: primeiros passos; Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções; Pandas: conhecendo a biblioteca; Pandas: selecionando e agrupando dados; Pandas: transformação e manipulação de dados; Pandas: limpeza e tratamento de dados; Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning; Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação; Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros.
Cursos objetivos | Spark: apresentando a ferramenta; Spark: trabalhando com regressão; Spark: criando modelos de classificação; Spark: processamento de linguagem natural; Spark: sistema de recomendação.
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso Pandas: selecionando e agrupando dados -
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados -
Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados -
Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Spark: sistema de recomendação
-