Plano de Estudo
para tese
49 cursos
Criado por
Juliana Gonçalves Reis
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Matemática: Funções e seus usos
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Curso Matemática: Operações com Matrizes
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Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets
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Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets
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Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Python: começando com a linguagem
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Curso Python: avançando na linguagem
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Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação
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Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
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Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos
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Curso Estatística com R: correlação e regressão
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Curso Estatística com R: testes de hipóteses
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Curso R: análise de dados
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Curso Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny
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Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações
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Curso Estatística I: Entenda seus dados com R
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Curso Análise e visualização de dados: ciência de dados com R
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Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão
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Curso (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída
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Curso Regras de associação: Market basket analysis com R
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Curso Machine learning com R: classificação de focos de dengue
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Python 2: Programando com a linguagem
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Apache Airflow: extração de dados
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso UX Writing: Arquitetura da Informação em Writing
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Curso Streamlit: construindo um dashboard interativo
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
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