Plano de Estudo
Estágio em Automação & IA no Itaú 🧡
198 cursos
Este é um plano de estudos que utilizo para a minha carreira de Estágio em Automação & IA no Itaú 🧡
➡️ Assuntos abordados no plano:
- Python,
- Testes e boas práticas,
- Inteligência Artificial,
- Machile Learning,
- Deep Learning,
- NLP,
- Automação,
- Análise de dados,
- Big Data,
- Ciência de dados,
- Engenharia de Dados,
- DevOps,
- CI/CD (Integração contínua e Entrega contínua),
- IaC (Infrastructure as Code),
- Microsserviços,
- Containers e Orquestração,
- Serviços em Cloud (AWS),
- Monitoramento,
- SRE.
O plano está em sequência conforme ordem de estudo.
❗ Você só conseguirá utilizar este plano de estudos caso tenha acesso aos cursos da Alura. Se não for o caso, te convido a estudar na Alura clicando aqui! 💙
Criado por
Caio Andres
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Praticando Python
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Formação Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos
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Curso Praticando Python: estruturas de dados
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Formação Boas práticas em Python
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Formação Fundamentos do mundo da Inteligência Artificial
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Formação Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações
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Formação Machine Learning com Python: Classificação
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Formação Machine Learning com Python: Regressão
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Formação Machine Learning Avançada
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Formação Deep Learning com Tensorflow Keras
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Formação Deep Learning com Pytorch
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Formação Dominando Hugging Face com Python
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Formação NLP com Python
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Formação LangChain: orquestrando aplicações de IA Generativa
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Formação Estatística com Python
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Formação Python para Data Science
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Formação Praticando Python para Data Science
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Formação Avançando em Data Science com Python
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Formação Data Science
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Formação Data Mesh
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Formação Primeiros passos com Engenharia de Dados
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Formação Apache Spark com Python
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Formação Apache Airflow
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Formação AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS
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Formação CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning
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Formação Começando em DevOps
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Formação DevOps
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Formação Integração Contínua e Entrega Contínua
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Formação Infraestrutura como código
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Formação Orquestração de containers com Kubernetes
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Formação Microsserviços com Kubernetes
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Formação Aprofunde em AWS com serviços de gerenciamento e operação
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Formação Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB
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Formação Mensageria com Apache Kafka
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Formação Scripting: automatizando tarefas em DevOps
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Formação Ciclo de vida de aplicações: do planejamento à evolução contínua
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Formação SRE
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