Plano de Estudo
Engenharia de Dados
46 cursos
Baseado no artigo Um Roadmap de Estudos para se tornar um Engenheiro(a) de Dados (https://medium.com/data-hackers/um-roadmap-de-estudos-para-se-tornar-um-engenheiro-a-de-dados-52fc2c14a3c8)
Criado por
Igor Nascimento Alves
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Curso Python: começando com a linguagem
-
Formação Python para Data Science
-
Formação SQL com MySQL Server da Oracle
-
Curso MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais
-
Curso MongoDB: modelagem de dados
-
Curso Modelagem MongoDB: relacionamentos e cardinalidade
-
Formação BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI
-
Curso Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
-
Curso Linux II: programas, processos e pacotes
-
Curso Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas
-
Curso Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup
-
Curso Docker: Criando containers sem dor de cabeça
-
Curso Docker Swarm: Orquestrador de containers
-
Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps
-
Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade
-
Formação Machine Learning
-
Curso Data Science: testes estatísticos com Python
-
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
-
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
-
Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
-
Curso MLOps: Machine Learning e APIs
-
Curso MLOps: deploy de modelos
-