Engenharia de Dados
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Baseado no artigo Um Roadmap de Estudos para se tornar um Engenheiro(a) de Dados (https://medium.com/data-hackers/um-roadmap-de-estudos-para-se-tornar-um-engenheiro-a-de-dados-52fc2c14a3c8)
Criado por
Igor Nascimento Alves
O que é esta trilha?
Trilhas são sequências de Cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga Trilhas que te interessem ou crie as suas próprias
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python: começando com a linguagem
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Trilha Python para Data Science
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Trilha SQL com MySQL Server da Oracle
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Curso MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais
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Curso MongoDB: modelagem de dados
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Curso Modelagem MongoDB: relacionamentos e cardinalidade
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Trilha BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI
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Curso Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
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Curso Linux II: programas, processos e pacotes
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Curso Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas
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Curso Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup
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Curso Docker: Criando containers sem dor de cabeça
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Curso Docker Swarm: Orquestrador de containers
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Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps
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Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade
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Trilha Machine Learning
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados
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Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
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Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso MLOps: deploy de modelos
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