Plano de Estudo
Engenharia de dados
73 cursos
4 posts
Analizando tudo o que pedem para engenheiros de dados criei este plano de estudos.
Criado por
Geraldo
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python: começando com a linguagem
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Curso Python: avançando na linguagem
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Formação Python para Data Science
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Formação Apache Spark com Python
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Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
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Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Artigo Data Lake vs Data Warehouse
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Alura+ Apache Spark: a história do Big Data
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Formação Engenharia de dados com Databricks
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Formação Orquestração de containers com Kubernetes
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Curso Infraestrutura como código: Terraform e Kubernetes
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Curso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes
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Site Iniciando Kubernetes
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Formação Apache Airflow
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Alura+ O que é Kubernetes?
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Formação Engenharia de software
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Formação Primeiros passos com Engenharia de Dados
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Site Carreira: Engenharia de Dados
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Artigo Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo
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Curso Docker: criando e gerenciando containers
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Curso Infraestrutura como código: Docker e Elastic Beanstalk na AWS
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Curso Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua
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Alura+ Instalando o Airflow no Docker
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Site Containers
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Curso LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos
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Alura+ Compliance e LGPD: Desafios regulatórios e tecnológicos
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Formação Governança de TI
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Podcast LGPD: Lei Geral de Proteção de Dados – Hipsters #174
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Formação MongoDB
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Artigo MongoDB: O banco baseado em documentos
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Artigo Cassandra ou MongoDB, qual a melhor escolha para o meu projeto?
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Podcast NoSQL: por quê? – Hipsters #22
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Podcast MongoDB – Hipsters Ponto Tech #305
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