Engenharia de Dados

Passo a passo

1. 1

   Conteúdo do plano

   • 
     Formação Primeiros passos com Engenharia de Dados
   • 
     Formação Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos
   • 
     Curso Spark: apresentando a ferramenta
   • 
     Formação SQL com MySQL Server da Oracle
   • 
     Formação Data Warehouse com Data Lake e SQL Server
   • 
     Formação AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS
   • 
     Formação Python para Data Science
   • 
     Formação MongoDB
   • 
     Formação Começando com Linux
   • 
     Curso Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas
   • 
     Curso Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup
   • 
     Curso Docker: criando e gerenciando containers
   • 
     Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps
   • 
     Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade
   • 
     Curso MLOps: deploy de modelos
   • 
     Formação Apache Spark com Python
   • 
     Formação Apache Airflow
   • 
     Formação Machine Learning
   • 
     Formação Certificação AWS Certified Cloud Practitioner
   • 
     Curso Data Science: testes estatísticos com Python
   • 
     Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
   • 
     Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
   • 
     Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
   • 
     Curso MLOps: Machine Learning e APIs
   • 
     Formação Começando em Cloud Computing
   • 
     Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
   • 
     Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
   • 
     Artigo Big Data: Entenda mais sobre esse conceito
   • 
     Curso RPA: automatize processos com ferramentas No/Low Code
   • 
     Curso Scripting: automação de tarefas com Python e criação de Pipelines no Jenkins