Plano de Estudo

Elias

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Aprendizagem de máquina: Fundamentos básicos;
  • Noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados;
  • Noções de processamento de linguagem natural.
Banco de Dados:

  • Modelo relacional de dados (conceitos básicos, normalização);

  • Modelagem conceitual de dados (a abordagem entidade-relacionamento);

  • Conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD);

  • Banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos);

  • MongoDB; linguagem SQL2008;

  • Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais);

  • Postgre-SQL;

Big data:
  • Fundamentos;
  • Técnicas de preparação e apresentação de dados.
Desenvolvimento Mobile:
  • Linguagens/frameworks: Java/Kotlin e Swift.
  • React Native 0.59
  • Sistemas Android api 30 e iOS xCode 10.
Estrutura de dados e algoritmos:
  • Busca sequencial e busca binária sobre arrays;
  • Ordenação (métodos da bolha, ordenação por seleção, ordenação por inserção), lista encadeada, pilha, fila e noções sobre árvore binária;
Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados:
  • Ansible; Java (SE 11 e EE 8);
  • TypeScript 4.0;
  • Python 3.9.X aplicada para IA/ML e Analytics (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn
Criado por Emanuel Avgerino dos Santos

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Última atualização em

05/01/2023

O que é este plano de estudo?

Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.

Passo a passo

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