Plano de Estudo

Ecossistema: Dados

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Trilha de Formação: Engenharia de Dados e Cloud AI

Esta trilha de estudo forma profissionais para arquitetar, desenvolver e operar soluções de dados em larga escala em ambientes de nuvem. O currículo abrange desde os fundamentos de programação e engenharia de software até especializações avançadas em plataformas de cloud, machine learning e inteligência artificial.

Domínios de Conhecimento:

  • Programação e Engenharia: Python com Orientação a Objetos, boas práticas, ciclo de vida de aplicações, engenharia de software e automação com Shell Scripting.
  • Infraestrutura e DevOps: Fundamentos de Linux, redes, Cloud Computing, Infraestrutura como Código (IaC), GitOps e o ciclo completo de DevOps, incluindo Integração e Entrega Contínua (CI/CD) e orquestração de contêineres com Kubernetes.
  • Cloud Computing: Proficiência em AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform, cobrindo serviços de computação, armazenamento, banco de dados, redes e observabilidade. A trilha prepara para as certificações AWS Cloud Practitioner e Solutions Architect, Azure Fundamentals e Developer Associate, e Google Associate Cloud Engineer.
  • Engenharia de Dados: Modelagem de dados, SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), NoSQL (MongoDB), Data Warehousing e Data Lakes. Foco em tecnologias de Big Data como Apache Spark, Apache Airflow e Apache Kafka, além de plataformas como Databricks, BigQuery e AWS Data Lake. Governança de dados e arquiteturas Data Mesh são abordadas.
  • Data Science e Machine Learning: Estatística, otimização, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional com Python. Desenvolvimento de modelos de Machine Learning (regressão, classificação) e Deep Learning (Pytorch), além de práticas de MLOps.
  • Inteligência Artificial Aplicada: Integração de APIs de IA Generativa para criação de assistentes e chatbots com OpenAI, Google Gemini e Anthropic. Utilização de frameworks como Hugging Face e plataformas como Amazon Bedrock.
  • Business Intelligence e Análise: Extração e visualização de dados com Power BI, Tableau, Qlik Sense, Google Looker Studio, MicroStrategy e Excel/Google Sheets para análise de negócios e construção de relatórios.
  • Segurança e Operações: Fundamentos de cibersegurança (defensiva e ofensiva), desenvolvimento seguro (OWASP), Site Reliability Engineering (SRE) e gestão financeira de nuvem (FinOps).
Criado por Raul

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Última atualização em

30/09/2025

O que é este plano de estudo?

Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.

Passo a passo

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