Plano de Estudo
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31 cursos
****Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões pontos de XP 36 pontos e pontos de Cristais 18 pontos
virou
Classificação: selecionando features
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física -
Curso Power BI: mergulhando na linguagem M -
Curso Power BI: modelagem de dados -
Curso Power BI: aplicando DAX ao negócio -
Curso Dashboard com Power BI: visualizando dados -
Curso Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query -
Curso Power BI: aprofundando na linguagem DAX -
Curso Classificação: selecionando features -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP -
Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital -
Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso MLOps: deploy de modelos -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados -
Curso Data Mesh: dados como produtos -
Curso Data Mesh: gerenciando controle e dependências -
Curso Data Mesh: infraestrutura e planos -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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