Plano de Estudo

Trilha de Formação Azure Data Fundamentals - Certificação DP900

73 cursos

Essa trilha foi pensada para nos preparar para a certificação DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals).
Foi criada por mim, Priscila Rocha, profissional em transição de carreira para a área de Ciência de Dados.

Essa certificação é uma ótima oportunidade para demonstrar conhecimento sobre os principais conceitos de dados e serviços de dados relacionados do Microsoft Azure.

Ela se destina a candidatos que estão iniciando sua jornada com dados na nuvem.

Você deve estar familiarizado com:

  • Conceitos de dados relacionais e não relacionais.
  • Diferentes tipos de cargas de trabalho de dados, como transacional e analítica.

🔑Importante: A DP-900 pode ser usada como base para outras certificações do Azure, como Azure Database Administrator Associate ou Azure Data Engineer Associate — mas não é pré-requisito obrigatório para nenhuma delas.

📚 Síntese de conhecimento que você adquirirá:

  1. Fundamentos de dados do Microsoft Azure

    • Fundamentos & SQL & conceitos básicos.
    • Principais comandos em SQL.
    • Consultas, joins, agregações e views.
    • Tipos de banco de dados: estruturado, semiestruturado e não estruturado.
    • Diferença entre cargas transacionais (OLTP) e analíticas (OLAP).

  2. Dados relacionais no Azure

    • Azure SQL Database (serviço PaaS gerenciado).
    • Azure SQL Managed Instance (meio termo entre SQL Server on-premises e nuvem).
    • SQL Server em máquinas virtuais (IaaS).
    • Azure Database for PostgreSQL e Azure Database for MySQL (open-source DBs gerenciados).

  3. Dados não relacionais no Azure

    • Azure Cosmos DB (principal estrela da prova):
    • Banco NoSQL distribuído globalmente.
    • APIs múltiplas: Core SQL (DocumentDB), MongoDB API, Cassandra API, Gremlin (grafo) e Table API.
    • Escalabilidade elástica → throughput (RUs/s) configurável.
    • Modelos de consistência: Strong, Bounded staleness, Session, Consistent prefix, Eventual.
    • Azure Storage: Blob, Table e File storage.

  4. Introdução à Análise de Dados no Azure

    • Data ingestion: ETL, ELT, Batch e Streaming.
    • Azure Data Lake Storage (ADLS).
    • Azure Synapse Analytics.
    • Azure Databricks (para Big Data e ML).

  5. Ferramentas de Processamento e Orquestração

    • Azure Data Factory (ADF).
    • Azure Stream Analytics.

  6. Visualização e Análise

    • Power BI integrado ao Azure.
    • Outras ferramentas analíticas no Azure.

🌐 Complemento fora da Alura

Como a Alura ainda não tem uma trilha específica para o DP-900, será necessário complementar os estudos em fontes externas, principalmente no Microsoft Learn, que tem módulos gratuitos e oficiais:

👉 Microsoft Learn – DP-900 Azure Data Fundamentals https://learn.microsoft.com/pt-br/credentials/certifications/azure-data-fundamentals/?practice-assessment-type=certification

🚀 Dica final

**Minha sugestão é que cada um compartilhe aqui na comunidade:

Os cursos da Alura que estão usando pra cobrir cada módulo.
Insights práticos (ex.: exercícios no Azure Portal).
Dicas de simulados ou pontos da prova que acharam mais difíceis.

Assim, nós construímos juntos uma trilha colaborativa para a DP-900 💪

Bons estudos, e nos vemos nessa jornada!

Criado por Priscila Rocha

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Última atualização em

24/09/2025

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