Plano de Estudo
DevOPS + DataOPS
33 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Git e GitHub: repositório, commit e versões -
Curso Databricks: conhecendo a ferramenta -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Linux I: conhecendo e utilizando o terminal -
Curso Linux II: programas, processos e pacotes -
Curso Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática -
Curso Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos -
Curso Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas -
Curso Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup -
Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Python: entendendo a Orientação a Objetos -
Curso Python: avançando na orientação a objetos -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Docker: criando e gerenciando containers -
Curso Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps -
Curso Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade -
Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados -
Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python -
Curso PostgreSQL -
Curso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções -
Curso Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem -
Curso Windows Prompt: utilizando o CMD -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Spark: streaming de dados -
Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos -
Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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