Plano de Estudo
Data Science - Machine Learning Advanced and Applications
17 cursos
15 lives/videos
4 posts
Na formação Data Science - Machine Learning Advanced and Applications você aprenderá a extrair informações de dados para resolução de problemas complexos. O curso apresenta aplicações de séries temporais, processamento de linguagem natural e visão computacional. Você também desenvolverá um senso crítico em relação a viés de modelos e será introduzido a técnicas de explicabilidade. Por fim, você conhecerá um pouco sobre a LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados.
Esta série de cursos é uma extensão da formação Data Science - Machine Learning Essentials
Criado por
Giulia Zanon de Castro
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Curso Data Science: testes estatísticos com Python
-
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
-
Curso Python Pandas: técnicas avançadas
-
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
-
Curso Data Science: análise de series temporais
-
Artigo Séries temporais: Tipos de sazonalidade
-
Artigo Métricas de avaliação para séries temporais
-
Curso Análise de série temporal: COVID-19
-
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
-
Site Illustrated Guide to LSTM’s and GRU’s: A step by step explanation | by Michael Phi | Towards Data Science
-
Video Time Series Prediction with LSTMs using TensorFlow 2 and Keras in Python - YouTube
-
Video Natural Language Processing In 10 Minutes | NLP Tutorial For Beginners | NLP Training | Edureka - YouTube
-
Curso NLP: regex e modelos de linguagem
-
Podcast NLP, Inteligência Artificial e o futuro – Hipsters Ponto Tech #217
-
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
-
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
-
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
-
Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
-
Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
-
Site A Visual Guide to Using BERT for the First Time – Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at a time.
-
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
-
Video Recommendation systems overview (Building recommendation systems with TensorFlow) - YouTube
-
Video TensorFlow Tutorial 05 - Convolutional Neural Network (CNN) - YouTube
-
Video TensorFlow Tutorial 06 - Save & Load Models - YouTube
-
Video TensorFlow Tutorial 07 - Functional API + Multi-output Project - YouTube
-
Video TensorFlow Tutorial 08 - Classify Lego Star Wars Minifigures | Full Project Walkthrough - YouTube
-
Video TensorFlow Tutorial 09 - Transfer Learning - YouTube
-
Video Videoaula cnn-12a - Detecção de Objetos - YouTube
-
Video Videoaula cnn-12b - Detecção de Objetos - Janelas Deslizantes - YouTube
-
Video Videoaula cnn-12c - Detecção de Objetos - Algoritmo YOLO - YouTube
-
Video Videoaula cnn-13 - Notebook - Detecção de Objetos - YouTube
-
Site Denilson Alves Pereira - Redes Neurais Convolucionais
-
Podcast Arte generativa – Hipsters Ponto Tech #261
-
Video A Friendly Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs) - YouTube
-
Artigo Deep Learning e Deep Fake
-
Video MIT 6.S191: AI Bias and Fairness - YouTube
-
Video Introduction to Explainable AI (ML Tech Talks) - YouTube
-
Site Push the limits of explainability — an ultimate guide to SHAP library | by Ula La Paris | The Startup | Medium
-
Podcast LGPD: Lei Geral de Proteção de Dados – Hipsters #174
-
Curso LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos
-
Artigo Destaque-se com storytelling
-
Curso Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal
-
Curso Spark: apresentando a ferramenta
-